Afpa Cours de Data Analytics: Le Guide Complet pour Devenir Data Analyst

Ce guide présente en détail le cours d'Analyse de Données proposé par l'AFPA.

Il vise à expliquer le contenu, la durée, les prérequis et les débouchés de façon claire et pratique.

Chaque section expose un aspect précis pour vous aider à décider si cette formation correspond à votre projet professionnel.

• Durée: 12 semaines (420 heures).
• Format: en centre et à distance.
• Validation: attestation de suivi de formation.

Ce guide rassemble les informations publiques disponibles et des conseils pratiques pour préparer votre candidature.

Méthodologie pédagogique

La formation combine apports théoriques et mises en pratique sur des cas concrets.

• Alternance d'exposés et d'exercices pratiques pour ancrer les compétences.
• Utilisation d'outils professionnels pour se rapprocher des conditions en entreprise.
• Période en entreprise de 20 jours pour expérimenter le métier sur le terrain.

La pédagogie est axée sur la professionnalisation et la mise en situation réelle.

Contenu détaillé des modules

Le programme est organisé en 3 modules complétés par une période en entreprise.

• Module d'intégration d'une journée pour présenter les objectifs et sensibiliser au développement durable.
• Module 1 : gestion des bases de données, modélisation multidimensionnelle et SQL sur 14 jours.
• Module 2 : analyse et visualisation des données, ELT, Big Data et Python sur 21 jours.
• Module 3 : gestion de projet et cas de synthèse sur 4 jours.
• Période en entreprise de 20 jours suivie d'un bilan de formation.

Les logiciels peuvent varier pour rester en phase avec les évolutions technologiques.

Pour qui ?

La formation est indiquée pour tout public souhaitant se spécialiser en data analysis.

• Personnes titulaires d'un diplôme de niveau 7 ou ayant une expérience significative en informatique ou statistiques.
• Professionnels souhaitant se reconvertir vers l'analyse de données.
• Techniciens et analystes qui veulent formaliser et approfondir leurs compétences.

Un niveau en programmation et en statistiques est attendu pour suivre le cursus dans de bonnes conditions.

Accessibilité et accompagnement spécifique

AFPA propose un accompagnement pour les personnes en situation de handicap.

• Un parcours personnalisé peut être mis en place pour faciliter la réussite.
• Des aménagements pédagogiques et matériels sont envisageables selon les besoins.
• Le suivi vise à garantir l'accessibilité effective de la formation.

N'hésitez pas à solliciter des informations sur les modalités d'accompagnement lors de l'inscription.

Période en entreprise et débouchés

La période en entreprise de 20 jours est un atout pour se confronter au terrain.

• Expérience pratique sur des projets réels valorisable par les recruteurs.
• Networking et mise en relation avec des employeurs locaux pendant la période de stage.
• Des modules complémentaires permettent d'évoluer vers des postes plus techniques comme Data Scientist.

Les indicateurs publiés montrent des résultats concrets en matière d'emploi pour les formations AFPA.

Pourquoi Corquieu recommande ce cours

Nous recommandons cette formation parce qu'elle combine acquisition de savoir-faire technique et mise en situation professionnelle.

Nous recommandons ce cursus pour les candidats qui veulent un parcours court et intensif axé sur l'opérationnel.

Nous recommandons également ce programme pour son format hybride qui facilite l'accès à un large public.

1. La formation développe des compétences immédiatement mobilisables en entreprise.
2. Le passage par un stage permet d'augmenter la crédibilité du CV.
3. Le contenu couvre des outils et méthodes incontournables du marché.

Outils et technologies abordés

La formation couvre un ensemble d'outils pertinents pour l'analyse de données.

• SQL pour le requêtage et la gestion de bases relationnelles.
• Python pour le traitement et la préparation des données.
• Talend et écosystème Hadoop pour les traitements ELT et l'analyse Big Data.
• Logiciels de datavisualisation pour restituer clairement les résultats.

Les logiciels exacts peuvent varier pour rester alignés sur les évolutions du marché.

Comment postuler

Pour connaître les modalités d'inscription et les sessions disponibles, il convient de contacter l'organisme.

• Contacter le service client par téléphone au 3936. 

• Consulter les conseillers pour vérifier les dates et modalités d'accès. 

Durée, rythme et organisation

La formation se déroule sur 12 semaines pour un volume total de 420 heures.

• Rythme intensif adapté aux parcours professionnalisants courts.
• Combinaison présentiel/distant pour varier les modalités d'apprentissage.
• La programmation des sessions dépend des sites et des places disponibles.

Prévoyez une disponibilité soutenue pendant la période de formation pour tirer le meilleur parti du cursus.

Poursuites possibles après la formation

Après ce cursus, plusieurs options sont possibles pour évoluer.

• Se spécialiser davantage en suivant un module Data Scientist pour approfondir les modèles prédictifs.
• Chercher un poste de Data Analyst junior en valorisant l'expérience terrain acquise pendant la période en entreprise.
• Suivre des formations complémentaires sur le cloud, l'ingénierie des données ou le machine learning.

Le parcours est pensé comme une étape vers des spécialisations métiers plus avancées.

Considérations finales

La formation AFPA pour devenir Data Analyst est structurée et orientée vers l'employabilité.

Elle convient particulièrement aux candidats disposant d'un socle en programmation et en statistiques.

Sur corquieu.com, nous estimons que ce type de formation est pertinent pour qui souhaite acquérir rapidement des compétences opérationnelles en data.